近年來，在可穿戴電子和人機交互領(lǐng)域，人們對柔性應(yīng)變傳感器的興趣激增。然而，隨著這些領(lǐng)域的快速發(fā)展，迫切需要提高柔性應(yīng)變傳感器的綜合性能，包括靈敏度、傳感范圍、響應(yīng)速度和耐用性。在這項研究中，本文通過將炭黑/石墨烯（CB/Gr）導(dǎo)電納米復(fù)合材料轉(zhuǎn)移到Ecoflex柔性基板的表面來解決這個問題，該基板已使用砂紙進行預(yù)處理以增強附著力。由此產(chǎn)生的柔性應(yīng)變傳感器表現(xiàn)出高靈敏度，應(yīng)變系數(shù)為51.4，同時提供100%的寬傳感范圍。值得注意的是，該傳感器在各個方面都表現(xiàn)出了高性能，包括快速響應(yīng)時間（60毫秒）和出色的耐用性（多達4000次拉伸-釋放循環(huán)）。該傳感器的多功能性表現(xiàn)在它能夠有效監(jiān)測小應(yīng)變活動（如語音識別）和大應(yīng)變活動（例如肘部彎曲）。此外，該傳感器在各種應(yīng)用場景中表現(xiàn)出出色的性能，包括人體健康和運動狀況監(jiān)測以及聲波和振動信號檢測。因此，這突出了傳感器在這些領(lǐng)域的顯著適應(yīng)性和廣泛應(yīng)用的巨大潛力。
圖1. 傳感器的制備過程示意圖和傳感器的基本特性。（a） 應(yīng)變傳感器的制備過程示意圖。（b） 具有表面微觀結(jié)構(gòu)的柔性膜的SEM圖像。（c） 傳感器在拉伸、彎曲和扭曲條件下的真實照片。（d） 傳感器在0%應(yīng)變下的表面形態(tài)的SEM圖像。（e） 傳感器在70%應(yīng)變下的表面形態(tài)的SEM圖像。（f） 傳感器橫截面的SEM圖像。
圖2. 具有不同CB和Gr比率的傳感器的導(dǎo)電層粘附性和靈敏度的比較。（a–e）在5%和70%應(yīng)變下，CB與Gr之比為0:1、3:1、5:1、7:1和1:0的傳感器的表面形態(tài)圖像。（f，g）CB與Gr之比為0:1和1:0的傳感器的導(dǎo)電層的粘附性的圖像。（h） 不同CB與Gr比值的傳感器在0-100%應(yīng)變范圍內(nèi)的相對電阻變化比較。（i） 沒有表面微觀結(jié)構(gòu)的傳感器在5%和70%應(yīng)變下的表面形態(tài)圖像。（j，k）具有和不具有表面微結(jié)構(gòu)的傳感器的導(dǎo)電層的粘附性的圖像。
圖3. 傳感器的感應(yīng)機制和相對電阻變化。（a） 傳感器的信號感應(yīng)機構(gòu)示意圖。（b） 傳感器的相對電阻隨應(yīng)變的變化。（c） 在施加1%、3%、5%和7%的小應(yīng)變的5個拉伸-釋放循環(huán)下，傳感器的相對電阻變化。（d–f）在施加30%、50%和70%的大應(yīng)變的5個拉伸-釋放循環(huán)下，傳感器的相對電阻變化。
圖4. 傳感器的綜合性能。（a） 傳感器在70%應(yīng)變下的滯后曲線。（b） 傳感器在不同拉伸-釋放頻率下的相對電阻變化。（c） 傳感器在不同應(yīng)變下的電壓和電流之間的關(guān)系。（d） 傳感器的響應(yīng)時間和恢復(fù)時間。（e） 傳感器在大約4000個拉伸-釋放循環(huán)內(nèi)的相對電阻變化。（f） 傳感器在彎曲狀態(tài)下的相對電阻變化。（g） 傳感器在扭曲狀態(tài)下的相對電阻變化。（h） 5次拉伸試驗下應(yīng)變與拉力的關(guān)系。
圖5. 該傳感器用于監(jiān)測各種應(yīng)變傳感器。（a） 該傳感器用于跟蹤人體肘部的彎曲運動。（b） 該傳感器用于識別喉嚨發(fā)出的聲音。（c–e）該傳感器用于分別監(jiān)測握拳過程中手腕產(chǎn)生的應(yīng)變信號、不同運動條件下胸部的膨脹和收縮以及低頭時頸椎的彎曲狀態(tài)。（f） 傳感器用于監(jiān)測揚聲器發(fā)出的聲音。（g） 該傳感器用于檢測振動信號。
相關(guān)研究成果由中南大學Zhilai Lu等人2023年發(fā)表在ACS Applied Nano Materials (鏈接：https://doi.org/10.1021/acsanm.3c03718)上。原文：High Performance Strain Sensor Based on Carbon Black/Graphene/Ecoflex for Human Health Monitoring and Vibration Signal Detection。
轉(zhuǎn)自《石墨烯研究》公眾號
